Offres data scientist en France

Data scientist : 15 offres d'emploi actives en France sur JobKado, vérifiées et mises à jour régulièrement. La fiche métier officielle France Travail (ROME) ci-dessous détaille les missions, les compétences attendues et les conditions d'accès au métier.

Le métier de data scientist

Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.\nTransforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données\nDéveloppe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers\nCoordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie

Accès à l'emploi : Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data).\nCertains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

Appellations : Expert en datascience / Experte en datascience · Expert / Experte en sciences des données · Chargé / Chargée de modélisation des données · Explorateur / Exploratrice de données · Ingénieur / Ingénieure data scientist · Data miner · Data scientist

Compétences clés (ROME)

Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
Adapter les outils de traitement statistique de données
Définir les solutions de stockage et de structuration des données
Assurer le suivi de la qualité des données
Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
Gérer des données massives
Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données

Source : fiche officielle France Travail (ROME 4.0)